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		<isbn>978-85-17-00097-3</isbn>
		<citationkey>AmaralMaga:2019:DeClSI</citationkey>
		<title>Desempenho de classificadores de SIG aplicados no uso e ocupação do solo da bacia hidrográfica do Rio São Francisco verdadeiro</title>
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		<year>2019</year>
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		<author>Amaral, Camila Zeni do,</author>
		<author>Magalhães, Vanderlei Leopold,</author>
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		<editor>Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,</editor>
		<editor>Sanches, Ieda DelArco,</editor>
		<editor>Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,</editor>
		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)</conferencename>
		<conferencelocation>Santos</conferencelocation>
		<date>14-17 abril 2019</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<pages>503-506</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>full paper</tertiarytype>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<keywords>classificadores de SIG, geoprocessamento, uso e cobertura do solo, GIS classifiers, geoprocessing, land use and cover.</keywords>
		<abstract>As técnicas de geoprocessamento tornaram-se ferramentas indispensáveis na realização de estudos de análise de uso e cobertura do solo de bacias hidrográficas. Utilizando-se imagens de satélites, estes sistemas possibilitam a realização de levantamento de campo, com alto grau de precisão. Este trabalho tem como objetivo avaliar o desempenho de classificadores de Sistemas de Informação Geográfica aplicados na análise temporal da Bacia do rio São Francisco Verdadeiro, localizada ao sul do Brasil e a oeste do Paraná. Para o mapeamento do uso e cobertura do solo utilizou-se imagens Landsat 8, de agosto de 2015, as quais foram trabalhadas no SPRING, utilizou-se os classificadores Maxver e Bhatacharya (Supervisionados) e Isoseg (Não Supervisionado). A avaliação das classificações pautou-se na comprovação dos resultados a partir da geração da matriz de confusão das classificações seguida pela utilização do Índice Kappa. Os três classificadores apresentaram desempenho semelhante, contudo, o classificador Bhattacharya se mostrou mais eficiente. ABSTRACT: The techniques of geoprocessing have become indispensable tools of studies directed to the analysis of the use and coverage of the soil. Using satellite images, these systems make it possible to carry out field surveys with a high degree of accuracy. This work aims to evaluate the performance of Geographic Information System classifiers applied in the temporal analysis of the São Francisco Verdadeiro River Basin, located in southern Brazil and west of Paraná. Landsat 8 images from August 2015 were used to map land use and cover, which were worked on the SPRING, using the classifiers Maxver and Bhatacharya and Isoseg. The evaluation of the classifications was based on the verification of the results from the generation of the confusion matrix of the classifications and the use of the Kappa Index. The three classifiers showed similar performance, however, the Bhattacharya classifier was more efficient.</abstract>
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		<type>Processamento de imagens</type>
		<language>pt</language>
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